Trinh y kien wikipedia
•
Thiên cơ biến
Thiên cơ biến (giản thể: 千机变; phồn thể: 千機變; bính âm: Qiān jībiàn; Việt bính: Cin1 Gei1 Bin 3; tiếng Anh: The Twins Effect hay Vampire Effect, còn được biết đến với tên gọi Thiên cơ biến chi chửng cứu nguy thành) là bộ phim hài - hành động - viễn tưởng - kinh dịHồng Kông do Lâm Siêu Hiền và Chân Tử Đan đạo diễn, công chiếu năm Bộ phim được lấy cảm hứng từ hình ảnh của nhóm Twins, với sự tham gia diễn xuất chính của hai nữ thành viên Twins xinh đẹp là Thái Trác Nghiên và Chung Hân Đồng. Bên cạnh đó, bộ phim còn có sự góp mặt của các diễn viên nổi tiếng như Trịnh Y Kiện, Trần Quán Hy, Huỳnh Thu Sinh Nam diễn viên võ thuật quốc tế Thành Long cũng tham gia trong vai trò khách mời.
Công chiếu vào tháng 6 năm tại Hồng Kông, bộ phim đã thành công khi đem về doanh thu phòng vé kỷ lục, trở thành bộ phim trong nước có tỷ lệ doanh thu cao nhất năm. Bộ phim đã gây được tiếng vang lớn, góp phần quảng bá hình ảnh của nhóm Twins ra nước
•
Wikipedia:Đề nghị cho ý kiến
| Trang này hiện không hoạt động và được giữ lại vì lý do tham khảo lịch sử. Trang này không còn phù hợp hoặc sự đồng thuận về mục đích của nó đã trở nên không rõ ràng. Để hồi sinh cuộc thảo luận, hãy tìm kiếm nơi có nhiều người xem hơn, như Trang thảo luận chung. |
Đề nghị cho ý kiến là một hình thức không chính thức, một phương pháp nhẹ nhàng để đề nghị những ý kiến từ bên ngoài, xây dựng Đồng thuận và Giải quyết mâu thuẫn, với sự tôn trọng bài viết, tư cách thành viên, các quy định và hướng dẫn của Wikipedia.
Đề nghị cho các phản hồi
Tất cả các thành viên (bao gồm các thành viên vô danh hay IP) được hoan nghênh bày tỏ ý kiến hoặc quan điểm của mình, để giúp đỡ cộng đồng đạt đến sự đồng thuận, bằng cách đáp lại (những) lời đề nghị cho ý kiến.
Đề nghị cho các yêu cầu phản hồi
Mục này dùng để đề nghị về nhiều thứ trong Wikipedia: bài viết, cách dịch, thậm chí là về một thành viên khác.
- Trước khi đề nghị ý kiến tại đây, nó sẽ
•
Bài 3: Linear Regression
Trong bài này, tôi sẽ giới thiệu một trong những thuật toán cơ bản nhất (và đơn giản nhất) của Machine Learning. Đây là một thuật toán Supervised learning có tên Linear Regression (Hồi Quy Tuyến Tính). Bài toán này đôi khi được gọi là Linear Fitting (trong thống kê) hoặc Linear Least Square. Trong trang này:
1. Giới thiệu
Quay lại ví dụ đơn giản được nêu trong bài trước: một căn nhà rộng \(x_1 ~ \text{m}^2\), có \(x_2\) phòng ngủ và cách trung tâm thành phố \(x_3~ \text{km}\) có giá là bao nhiêu. Giả sử chúng ta đã có số liệu thống kê từ căn nhà trong thành phố đó, liệu rằng khi có một căn nhà mới với các thông số về diện tích, số phòng ngủ và khoảng cách tới trung tâm, chúng ta có thể dự đoán được giá của căn nhà đó không? Nếu có thì hàm dự đoán \(y = f(\mathbf{x}) \) sẽ có dạng như thế nào. Ở đây \(\mathbf{x} = [x_1, x_2, x_3] \) là một vector hàng chứa thông tin input, \(y\) là một số vô hướng (scalar) biểu diễn output (tức giá của căn nh